Wie verwendet man einen IoT-Brandmeldersensor zur Waldbranderkennung?

Inhaltsverzeichnis

Der zunehmende Klimawandel hat zu einer Verlängerung der Waldbrandsaison geführt, was die Häufigkeit und das Ausmaß von Katastrophen enorm erhöht hat. Dies führt zu Verwirrung und gewissen wirtschaftlichen Verlusten für Einwohner und Regierungen. Laut der National Interagency FeuerstelleZwischen 2000 und 2020 wurde in den Vereinigten Staaten doppelt so viel Boden durch Brände verkohlt wie in den beiden Jahrzehnten zuvor. Und im Jahr 58,985 gab es in den USA 7,125,643 Waldbrände, die 2021 Acres verbrannten. Kalifornien verlor von allen Bundesstaaten die meisten Gebäude: 2,031 Wohnhäuser, 196 gewerblich genutzte/gemischte Wohnhäuser und 1,136 kleine Gebäude. Als Reaktion darauf investieren Regierungen und Unternehmen in Technologien zur rechtzeitigen Erkennung und Bekämpfung von Bränden. IoT-Brandmeldesysteme können in Wäldern und offenen Flächen eingesetzt werden, um die Feuerwehr zu alarmieren. IoT umfasst eine Vielzahl von Technologien, darunter LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT und so weiter. Wie wird der IoT-Brandmeldesensor also konkret eingesetzt? Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

Wie funktioniert die IoT-Waldbranderkennung?

Sensoren werden in den von der Feuerwehr zu schützenden Bereichen eingesetzt, typischerweise in einer Höhe von einem Meter und 50 Metern voneinander entfernt. Sie bilden so einen virtuellen elektronischen Zaun mit geringem Stromverbrauch. Diese Sensoren erfassen das Feuer nach und nach, während es sich ausbreitet. Erkennt der Sensor ein Feuer, sendet er die Information an das Gateway, das die Daten an die Cloud zurücksendet. Anschließend alarmiert die Plattform die lokalen Behörden, wenn sie einen potenziellen Brand erkennt.

Wie funktioniert die IoT-Waldbranderkennung?

Verwenden Sie den IoT-Brandmeldersensor auf 3 Arten zur Branderkennung

  • Einen Waldbrand erkennen

IoT-Sensoren können zur Erkennung und Bekämpfung von Waldbränden beitragen, indem sie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Windrichtung erfassen. Insbesondere Wärmedämmungssensoren können den Ort, die Intensität und die Ausbreitungsmuster des Brandherds überwachen. Fernerkundbare IoT-Brandmelder erfassen diese Daten und informieren Einsatzkräfte und die Bevölkerung über die Brandlage. Für Geräte und zugehörige Sensoren, die in Wäldern und anderen abgelegenen Gebieten eingesetzt werden, sind minimaler Energieverbrauch und lange Akkulaufzeit entscheidend. Da die meisten Brände in ländlichen und abgelegenen Gebieten ohne Internetzugang auftreten, gewährleistet ein LoRaWAN-Mesh-Netzwerk mit Mobilfunk-Rückübertragung und zellularen Sensoren die Datenübertragung ins Internet. Die Daten dieser Sensoren unterstützen strategische Ansätze und wichtige Entscheidungen bei der Brandbekämpfung.

Einen Waldbrand erkennen

  • Melden Sie den Standort des Katastrophengebiets

Ein IoT-Brandmeldersensor kann nicht nur die Wahrscheinlichkeit eines Brandausbruchs in einem bestimmten Gebiet bestimmen, sondern auch den genauen geografischen Standort des Brandes melden. Die am weitesten verbreitete Ortungstechnologie war in den Anfangsjahren GPS. Mit der rasanten Entwicklung von LoRa und NB-IoT haben Feuerwehren mehr Auswahlmöglichkeiten, und Lösungsanbieter können Hybridlösungen für unterschiedliche Anforderungen anbieten, sodass Feuerwehrleute schnellstmöglich vor Ort sein können.

Standort des Katastrophengebiets melden - IoT-Brandmeldesensor

  • Senden Sie eine Alarmmeldung

Im Falle eines Brandes oder eines anderen Unfalls in der Wildnis ist dies schwer zu erkennen. Daher ist es notwendig, einen Brandmeldesensor einzusetzen, der die Katastrophe erkennen und dann automatisch eine Warnung zur Hilfe senden kann.

Senden Sie einen Alarm – IoT-Brandmeldesensor

Die Herausforderungen der Waldbranderkennung mithilfe des Internets der Dinge

Erste Versuche mit im Feld eingesetzten Sensoren und digitalen Brandmeldern wurden durchgeführt, doch ein großflächiger Einsatz erwies sich als unpraktisch. In vielen abgelegenen Gebieten, die von Waldbränden betroffen sind, ist der Internetzugang stark eingeschränkt. Aus Kosten- und Umsetzungssicht ist ein Sensornetzwerk, das Hunderttausende Hektar abdeckt, nahezu unmöglich, insbesondere da diese Netzwerke regelmäßig durch die zu erfassenden Ereignisse gestört werden. Dennoch spielen das Internet der Dinge und Sensoren eine wichtige Rolle bei der Branderkennung und -prävention. Infrarotsensoren an Drohnen können den Waldboden automatisch scannen, um Zeitpunkt und Temperatur der Entzündung frühzeitig zu erkennen. Eine Einsatz-App kann Ersthelfer alarmieren und sie mithilfe von GPS-Sensoren auf Smartphones zu den Einsatzorten leiten.

Diese kleineren, besser handhabbaren Netzwerke von vor Ort eingesetzten Temperatursensoren leisten einen großen Beitrag zur Simulation des Brandverhaltens durch kontrollierte Verbrennung. Die Abbildung der Wärmebewegung und ihrer Beeinflussung durch Vegetation, Wind und andere Umweltfaktoren spielt eine wichtige Rolle bei vielen Bewältigungs- und Evakuierungsstrategien. Es gibt unzählige weitere digitale Signale, wie den Datenverkehr von Navigations-Apps, Social-Media-Posts und Smart-Home-Rauchmeldern, die genutzt werden sollten.

Lösen Sie Probleme mit MOKOSmart

Waldbrände stellen eine wachsende Bedrohung für Waldgebiete mit anhaltenden Trockenzeiten dar. Da ihre Häufigkeit und Schwere weiter zunimmt, sind innovative und anpassungsfähige Lösungen erforderlich, um sie zu erkennen, einzudämmen und letztendlich zu beseitigen, bevor sie sich ausbreiten und Gemeinden und Lebensräume gefährden.

Da Waldbrände an Orten auftreten, an denen der herkömmliche Mobilfunkdienst unzureichend ist, hat MOKOSmart eine Infrastruktur entwickelt, die LoRa-Verbindungen nutzt, um in abgelegenen Gebieten anpassungsfähiger und flexibler zu sein. Waldbrandmeldersensoren werden in 15 Kilometer voneinander entfernten Feldern oder Wäldern eingesetzt und erfassen alle paar Minuten Werte, die auf das Vorhandensein eines Feuers hinweisen könnten. Diese Sensoren senden Daten an die LoRa-Gateway, die von einer Plattform für künstliche Intelligenz verarbeitet werden und einen detaillierten, umfassenden Überblick über die Bedingungen im überwachten Bereich bieten. Wird ein Brand (oder die Möglichkeit eines Brandes) erkannt, wird Notfallpersonal in Bereitschaft gesetzt.

MOKOSmart bietet eine skalierbare, kostengünstige, sichere und unübertroffene IoT-Lösung für jede Anwendung. Von globaler Mobilfunkdatenkonnektivität über IoT-Infrastrukturplattformen bis hin zu branchenführendem Gerätemanagement setzt MOKOSmart den Standard für zukünftige IoT-Bereitstellungen in Unternehmen. MOKOSmart-Kunden können sich weltweit auf zukunftssichere, ständig verfügbare Konnektivität verlassen und von branchenführender Erfahrung in den einzigartigsten Bereitstellungen profitieren.

Kurz gesagt

Feuerwehrleute und Ersthelfer können die Informationen nutzen, um die Auswirkungen von Umweltkatastrophen zu begrenzen. Allerdings müssen Gemeinden und staatliche Unternehmen in diese Technologien investieren, um Waldbrände vorherzusagen und zu verhindern, dass sie unkontrollierbar werden. Jeder, der an der Westküste lebt, weiß, wie verheerend die Waldbrandsaison sein kann. Daher sind LoRaWAN, LTE/5G, KI und andere IoT-Technologien erforderlich, um die Schäden zukünftiger Waldbrandsaisons zu verlangsamen und zu verhindern.

Geschrieben von --
Bild von Henry He
Heinrich Er
Henry, ein erfahrener Projektmanager in unserer Forschungs- und Entwicklungsabteilung, bringt umfassende Erfahrung zu MOKOSMART mit, nachdem er zuvor als Projektingenieur bei BYD tätig war. Seine Expertise in Forschung und Entwicklung verleiht seinem IoT-Projektmanagement umfassende Kompetenzen. Mit einem soliden Hintergrund von sechs Jahren im Projektmanagement und Zertifizierungen wie PMP und CSPM-6 zeichnet sich Henry durch die Koordination der Bemühungen von Vertriebs-, Entwicklungs-, Test- und Marketingteams aus. Zu den IoT-Geräteprojekten, an denen er beteiligt war, gehören Beacons, LoRa-Geräte, Gateways und Smart Plugs.
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Heinrich Er
Henry, ein erfahrener Projektmanager in unserer Forschungs- und Entwicklungsabteilung, bringt umfassende Erfahrung zu MOKOSMART mit, nachdem er zuvor als Projektingenieur bei BYD tätig war. Seine Expertise in Forschung und Entwicklung verleiht seinem IoT-Projektmanagement umfassende Kompetenzen. Mit einem soliden Hintergrund von sechs Jahren im Projektmanagement und Zertifizierungen wie PMP und CSPM-6 zeichnet sich Henry durch die Koordination der Bemühungen von Vertriebs-, Entwicklungs-, Test- und Marketingteams aus. Zu den IoT-Geräteprojekten, an denen er beteiligt war, gehören Beacons, LoRa-Geräte, Gateways und Smart Plugs.
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